CMS mit KI-Funktionen im Vergleich: Storyblok, TYPO3, Contentful & Webflow

Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen Inhalte erstellen, verwalten und über digitale Kanäle ausspielen. Vor allem aber wie diese Inhalte gefunden und konsumiert werden und die Art, wie User auf dieser Basis Entscheidungen treffen. Moderne CMS-Systeme integrieren KI inzwischen direkt in ihre Plattformen, von automatisierter Texterstellung über Suchmaschinenoptimierung bis zu semantischen Suchfunktionen. Doch die Ansätze unterscheiden sich stark: Während einige Systeme KI tief in ihre Architektur einbetten, bieten andere eher oberflächliche Assistenten.

In diesem Artikel vergleichen wir die KI-Funktionen von Storyblok, TYPO3, Contentful und Webflow – basierend auf offizieller Dokumentation und realen Features. Unser Ziel ist es, euch eine fundierte Grundlage für die Wahl eines KI-unterstützten CMS zu geben.

Was bedeutet KI im CMS-Kontext?

KI erweitert Content-Management-Systeme um Funktionen, die Inhalte schneller, präziser und skalierbarer machen. Heute lassen sich vier Kernbereiche unterscheiden:

Content-Erstellung & Optimierung

• generative Texte
• strukturierte Inhalte für klassische Suche und generative Systeme (GEO)
• Tonalitäts- und Stil-Anpassungen
• SEO-Metadaten
• Zusammenfassungen, TL;DR-Blöcke
• automatische Alt-Texte & Bildfokus

Struktur, Daten & Automatisierung

• automatische Tagging-Modelle
• semantische KI-Suche inklusive Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Natural-Language-Suchen für eine intuitivere Nutzerführung und bessere Content-Erreichbarkeit
• automatische Content-Modelle
• QA-Checks
• Content-Varianten

Übersetzung & Lokalisierung

• KI-basierte Übersetzungen
• Handhabung von Glossaren und Markennamen
• Formatierungen für Märkte (Datum, Zahlen, Währungen)

Governance, Sicherheit & Modelle

• Rollenmodelle & Freigabeprozesse
• Bring-Your-Own-Model (BYO-Modelle) – also die Möglichkeit, eigene KI-Instanzen einzubinden
• Audit Logs und Sicherheitsebenen

Neben klassischen SEO-Anforderungen rücken eine intuitive Nutzerführung über natürliche Sprache und die strukturierte Bereitstellung von Inhalten für Large Language Models (LLMs) in den Fokus. KI im CMS entfaltet ihren Wert, wenn sie Workflows unterstützt und Inhalte so aufbereitet, dass generative Systeme sie korrekt interpretieren und ausspielen können.

Storyblok: Headless CMS mit integrierten KI-Funktionen

Storyblok kombiniert eine Headless- Architektur mit einem visuellen Editor und verfolgt einen klaren KI-zentrierten Ansatz: Inhalte sollen nicht nur von Menschen, sondern auch von Suchmaschinen, generativen Systemen und AI Agents zuverlässig verstanden werden.

Offizielle Quellen:
👉 https://www.storyblok.com/lp/ai-search
👉 https://www.storyblok.com/mp/mcp-and-the-rise-of-ai-agents
👉 https://www.storyblok.com/mp/ai-features

Wichtige KI-Funktionen

AI Metadata Companion
Unterstützt Redakteur:innen bei der automatischen Generierung von Meta-Daten, Alt-Texten und Bildfokuspunkten. Der Fokus liegt auf SEO, Barrierefreiheit und einer sauberen inhaltlichen Struktur als Grundlage für klassische Suche und KI-Systeme.

KI-Unterstützung im Editor
Texte lassen sich direkt im Editor generieren, umformulieren oder erweitern. Die Funktion dient vor allem als redaktionelle Assistenz und ersetzt keine strategische Content-Planung.

AI Translation & Lokalisierung
Storyblok bietet KI-basierte Übersetzungen für strukturierte Inhalte und Komponenten. Dabei können unterschiedliche Anbieter genutzt werden, unter anderem OpenAI, Google Gemini, Perplexity oder Claude. Tonalität, Glossare und Markennamen lassen sich pro Sprache konsistent steuern.

FlowMotion (KI-Workflows & Automatisierung)
FlowMotion erweitert Storyblok um eine visuelle Workflow-Ebene. Inhalte können automatisiert erstellt, übersetzt, geprüft, freigegeben oder veröffentlicht werden. Darüber hinaus lassen sich externe Systeme anbinden und KI-Agenten für wiederkehrende Aufgaben orchestrieren.

Strata (Kontext & intelligente Auswertung)
Mit Strata führt Storyblok eine vektorbasierte Datenebene ein, die Inhalte kontextuell analysierbar macht. Ziel ist es, semantische Suche, Empfehlungen und Personalisierung auf Basis strukturierter Inhalte zu ermöglichen. Die Funktion befindet sich noch im Ausbau, zeigt aber klar die strategische Richtung.

MCP – Model Context Protocol
Über MCP kann Storyblok als strukturierte Datenquelle für KI-Agenten und Large Language Models dienen. Inhalte werden maschinenlesbar bereitgestellt und können für Antworten, Empfehlungen oder agentische Automatisierungen genutzt werden.

GEO & AI-Search-Readiness
Storyblok positioniert sich stark im Bereich Generative Engine Optimization. Inhalte sollen nicht nur ranken, sondern von KI-Systemen wie ChatGPT, Google AI Overviews oder Perplexity korrekt verstanden, zitiert und ausgespielt werden.

Ergänzt wird dieser Ansatz durch strategische Partnerschaften, unter anderem mit OtterlyAI zur Messung und Analyse von Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen sowie mit Netlify für agentenfreundliche Deployments, Edge Delivery und schnelle Content-Auslieferung.

Einordnung & Einsatzszenarien

Perfekt für Unternehmen, die:

• ein headless CMS mit klarer KI-Strategie suchen
• Inhalte strukturiert für SEO, GEO und LLMs aufbereiten möchten
• KI nicht nur als Assistenz, sondern als Teil der Content-Infrastruktur verstehen

TYPO3: Erweiterbare Open-Source-Lösung mit KI-Integrationen

TYPO3 ist ein klassisches Open-Source-CMS, das über Extensions KI-Funktionen einbindet. Der Vorteil: hohe Flexibilität – der Nachteil: keine einheitliche KI-Strategie im Core.

Im Vergleich zu Storyblok, Contentful und Webflow ist TYPO3 ein lizenzkostenfreies Open-Source-System. Dadurch ist der Funktionsumfang im Core bewusst schlanker gehalten, insbesondere im Bereich KI. Viele KI-Funktionen entstehen nicht im Kernsystem, sondern über Extensions, individuelle Konfigurationen und Agentur-Setups.

In der Praxis bedeutet das: Mit dem richtigen Setup, passenden Erweiterungen und fachlicher Umsetzung können KI-Funktionen in TYPO3 gezielt und oft kosteneffizient realisiert werden. Die Qualität und Tiefe der KI-Integration hängt daher stärker vom Projekt, der Agentur und den eingesetzten Modulen ab als vom CMS-Core selbst.

Offizielle Quellen:
👉 https://typo3.org/article/typo3-v14-ai-integrations
👉 https://typo3.com/blog/t3con-recap-ai-trinity

Wichtige KI-Funktionen

Text- und Content-Assistenz

Über Extensions lassen sich KI-gestützte Funktionen für Headlines, Teaser und Fließtexte integrieren. Die Qualität und Tiefe der Textgenerierung hängt dabei stark von der eingesetzten Erweiterung und dem zugrunde liegenden KI-Modell ab.

SEO & semantische Optimierung

Alt-Texte, Metadaten und interne Verlinkungen können per KI unterstützt werden.

Accessibility & Bilderkennung

KI-gestützte Bilderkennung hilft bei der Erstellung von Alt-Texten und der Prüfung auf Barrierefreiheit. TYPO3 eignet sich hier gut für Projekte mit hohen Accessibility-Anforderungen, etwa im öffentlichen Sektor.

Lokalisierung & Übersetzung

TYPO3 nutzt den XLIFF-Standard für Übersetzungen. In Kombination mit KI-Übersetzungsdiensten lassen sich mehrsprachige Inhalte inklusive Glossaren, Terminologie und Formatregeln effizient verwalten.

Einordnung & Einsatzszenarien

Ideal für:

• datensensible Organisationen
• Hochschulen, Behörden, Verbände
• komplexe Rollenkonzepte
• Unternehmen mit vielen Regularien und hohem Sicherheitsbedarf

Contentful: API-first System mit KI-gestütztem Content-Management

Contentful ist eine composable Content-Plattform: Inhalte und Funktionen bestehen aus einzelnen Bausteinen, die sich frei kombinieren lassen. Das macht das CMS extrem flexibel und skalierbar.
Contentful zählt zu den CMS-Systemen mit der tiefsten KI-Integration auf Workflow- und Governance-Ebene, insbesondere im Enterprise-Umfeld.

Offizielle Quellen:
👉 https://www.contentful.com/products/ai/
👉 https://www.contentful.com/help/ai-actions/
👉 https://www.contentful.com/help/faq/contentful-ai-functionality/

Wichtige KI-Funktionen

AI Actions (Feldbasierte KI-Automatisierung)

• generieren, übersetzen, prüfen und analysieren von Inhalten
• mit Versionshistorie, sodass Änderungen jederzeit nachvollziehbar bleiben
• kombinierbar mit Workflows und Freigabeprozessen
• rollenbasiert durch differenziertes Rechtemanagement

AI Content Modeling

• generiert Content-Types direkt aus textuellen Beschreibungen
• beschleunigt das Setup komplexer Content-Strukturen
• unterstützt konsistente Datenmodelle über große Projekte hinweg

Asset-Automatisierung

• automatisches Tagging
• Varianten-Generierung (z.B. verschiedene Größen für unterschiedliche Endgeräte)

BYO-Modelle & Enterprise Governance

• Einbindung eigener KI-Modelle
• Audit Logs: KI-Aktionen nachvollziehbar dokumentiert
• Rollen & Rechte: steuern, wer KI-Funktionen nutzen darf

Einordnung & Einsatzszenarien

Durch die Kombination aus strukturierter Content-Modellierung, KI-Automatisierung und Governance schafft Contentful die technischen Voraussetzungen für skalierbare Personalisierung über viele Kanäle hinweg. Personalisierung entsteht dabei nicht automatisch durch KI, sondern durch sauber modellierte Inhalte, automatisierte Varianten und kontextabhängige Ausspielung.

Gleichzeitig unterstützt Contentful Konsistenz und Compliance in großen Organisationen, etwa durch Versionierung, Audit Logs, rollenbasierte Workflows und kontrollierte KI-Nutzung. Diese Aspekte sind besonders relevant für Unternehmen mit hohen regulatorischen Anforderungen oder komplexen Freigabeprozessen.

Besonders geeignet für:

• große Marken und globale Unternehmen
• Multi-Channel- und Omnichannel-Projekte
• Commerce- und produktgetriebene Plattformen
• skalierbare Automatisierungen mit klarer Governance

Webflow: KI für Content, Design und SEO

Webflow verbindet visuelles Webdesign mit KI-Unterstützung – ideal für Marketingteams und schnelle Go-Live-Projekte.

Offizielle Quellen:
👉 https://webflow.com/feature/ai
👉 https://help.webflow.com/hc/en-us/articles/34297897805715-Webflow-AI-overview

Wichtige KI-Funktionen

AI Assistant
Generiert Texte, Microcopy sowie SEO-Elemente direkt im visuellen Editor. Der Fokus liegt auf schneller Unterstützung für Marketing-Inhalte, nicht auf komplexer Automatisierung.

KI für CMS Collections
Unterstützt bei der Erstellung von Blog-Teasern, Produkttexten und FAQ-Einträgen innerhalb der CMS-Collections. Die Inhalte bleiben dabei visuell und seitenzentriert.

SEO & Accessibility
KI-gestützte Erstellung und Optimierung von Meta-Daten, Alt-Texten und strukturierten Daten. Geeignet für schnelle SEO-Verbesserungen ohne tiefes technisches Setup.

AI Section & Layout Generation (Wireframes)

Webflow bietet inzwischen native KI-Funktionen zur Section-Generierung. Damit lassen sich per Prompt neue Seitenabschnitte erstellen, basierend auf dem bestehenden Designsystem. Die Funktion steckt noch in der Beta und ist nicht für alle Sites freigeschaltet.
Für umfangreichere Wireframes oder komplette Seitenstrukturen kann man zusätzliche Webflow Apps wie Relume AI nutzen.

Model Context Protocol (MCP)

Mit der MCP-API positioniert sich Webflow als agentenfreundliche Plattform. Externe KI-Agenten können strukturierte Informationen über Seiten, Collections und Inhalte abrufen.

Webflow wird damit weniger zum KI-getriebenen CMS, sondern zur Content-Quelle für agentische Systeme, etwa für KI-gestützte Planung, Analyse oder Ausspielung.

Einordnung & Einsatzszenarien

Optimal für:

• Kommunikation & Marketing
• Landing Pages & Kampagnen
• kleine Teams ohne technische Expertise
• Websites mit Fokus auf Geschwindigkeit und UX

Vergleich und Bewertung: Wie unterschiedlich sind die KI-Ansätze wirklich?

Um die vier Systeme fair zu vergleichen, betrachten wir die KI-Implementierung entlang klar definierter Kriterien. So entsteht ein objektives Bild ohne subjektive Wertung, aber mit klarer Orientierung.

Hier die Parameter, die im CMS-KI-Kontext wirklich relevant sind:

1. Tiefe der KI-Integration 
2. Content-Struktur & Headless-Fähigkeit
3. Workflow- und Automatisierungsgrad
4. Übersetzung & Lokalisierung
5. SEO & strukturierte Daten
6. Usability für Redakteur:innen
7. Einsatzszenarien / Skalierbarkeit

1. Tiefe der KI-Integration

Contentful bietet in diesem Bereich eine sehr weitreichende Integration:
AI Actions sind direkt in den Content-Lifecycle eingebettet, lassen sich versionieren, automatisieren und rollenbasiert steuern.

Storyblok integriert KI vor allem in Metadaten, Bilderstellung und Editor-Funktionalitäten, positioniert sich aber zusätzlich stark Richtung GEO (AI-Readiness).

Webflow bindet KI direkt in den visuellen Workflow ein (Texte, SEO, Microcopy), jedoch weniger tief in Datenmodelle.

TYPO3 setzt primär auf Extensions, daher abhängig von Setup & Modulen.

👉 Vergleich:

• Am tiefsten: Contentful
• Strukturorientiert/AI-ready: Storyblok
• Visuell-redaktionell: Webflow
• Flexibel, aber fragmentiert: TYPO3

2. Content-Struktur & Headless-Fähigkeit

Storyblok und Contentful sind beide headless-first – KI kann dadurch mit sauberen Feldern, Typen und Metadaten arbeiten, was für Automatisierung und AI-Suche entscheidend ist.

TYPO3 ist klassisch-seitenbasiert, unterstützt Headless aber via Extensions – KI-Qualität hängt hier stark von Datenmodellierung ab.

Webflow ist primär visuell, Collections bieten Struktur, aber nicht die Flexibilität von Headless-Systemen.

👉 Vergleich:

• Am strukturiertesten: Storyblok & Contentful
• Solide, aber nachrüstbar: TYPO3
• Am wenigsten komponentenbasiert: Webflow

3. Workflow- und Automatisierungsgrad

Contentful: Stark workflow-orientierte KI-Integration mit AI Actions, Freigaben, Versionierung und Governance. Besonders geeignet für komplexe Enterprise-Setups.

TYPO3: Hoher Automatisierungsgrad möglich, jedoch stark abhängig von Extensions und individueller Umsetzung.

Storyblok: Mit FlowMotion bietet Storyblok eine leistungsfähige Workflow- und Automatisierungsebene auf Basis von n8n. Content- und KI-Prozesse lassen sich systemübergreifend orchestrieren..

Webflow: KI ist zentral in den visuellen und redaktionellen Workflow integriert. Viele Aufgaben werden direkt im Arbeitsprozess unterstützt, mit Fokus auf schnelle Umsetzung und Produktivität.

👉 Vergleich:

• Enterprise-Workflows: Contentful
• Individuelle Automatisierungen: TYPO3
• leistungsfähige Workflowebene: Storyblok
• Schnelle Erstellung + KI-zentrierter Workflow: Webflow

4. Übersetzung & Lokalisierung

Contentful: KI-Lokalisierung ist tief im System verankert. Berücksichtigt Glossare, Formate, Tonalität.

TYPO3: Sehr stark bei Lokalisierung dank XLIFF-Standard + KI-Extensions.

Storyblok: Neben eigenen KI-Übersetzungsfunktionen bietet Storyblok eine enge Integration mit spezialisierten Lokalisierungstools wie Lokalise. Dadurch lassen sich strukturierte Inhalte, Glossare und Übersetzungsworkflows professionell abbilden.

Webflow: Erste solide KI-Übersetzungen, aber weniger strukturiert.

👉 Vergleich:

• Am stärksten: Contentful & TYPO3
• Gut: Storyblok
• Basic: Webflow

5. SEO & strukturierte Daten

Storyblok: Stark bei SEO, GEO und strukturierter Content-Ausgabe. Neben dem AI Metadata Companion spielt Content Observability eine wichtige Rolle, um sichtbar zu machen, wie Inhalte von Suchmaschinen und generativen Systemen (LLMs, AI Overviews) tatsächlich genutzt werden.

Contentful: Sehr stark dank sauberer Datenmodelle und KI-basierter Content-Optimierung (Meta, Varianten, Strukturierung).

Webflow: Gute KI-Hilfen für Meta-Daten und Alt-Texte. Mit MCP (Model Context Protocol) zunehmend relevant für die Ausspielung von Inhalten an KI-Agenten.

TYPO3: SEO hängt stark von Erweiterungen ab.

👉 Vergleich:

• Struktur + SEO + GEO: Storyblok
• Struktur + Automatisierung: Contentful
• Schnelles SEO & Agent-Ausspielung: Webflow
• SEO abhängig vom Setup: TYPO3

6. Usability 

Webflow: Sehr intuitive Bedienung durch visuellen Editor mit stark integrierter KI-Unterstützung, besonders für Marketing- und Content-Teams.

Storyblok: Hohe Usability durch Visual Editor, komponentenbasierte Inhalte und KI-Assistenz. Besonders ausgewogen für Redaktionen und Entwickler:innen.

Contentful: Professionelle, klar strukturierte Oberfläche mit vielen Möglichkeiten, jedoch höherer Einarbeitungsaufwand für neue Nutzer:innen..

TYPO3: Leistungsfähiges Backend, das Erfahrung und feste Redaktionsprozesse voraussetzt.

👉 Vergleich:

• Sehr intuitiv: Webflow & Storyblok
• Professionell und skalierbar: Contentful
• Erfahrungsgetrieben: TYPO3

7. Einsatzszenarien / Skalierbarkeit

Contentful: Multi-Channel, Commerce, Apps, Enterprise.

Storyblok: Modular, international, KI-ready, GEO-stark.

TYPO3: Public Sector, Universitäten, datensensible Organisationen.

Webflow: Marketing-getriebene Teams, Unternehmenswebsites, Launches & Kampagnen.

👉 Vergleich:

• Enterprise Automation: Contentful
• Brand/Content-Portale: Storyblok
• DSGVO & Governance: TYPO3
• Marketing-Speed: Webflow

8. Zusammenfassung der KI-Ansätze 

Storyblok

+ Sehr starke Content-Strukturierung für SEO, GEO und LLM-Readiness

+ KI-Unterstützung für Metadaten, Übersetzungen und Content-Qualität direkt im Redaktionsprozess

– Fortgeschrittene Automatisierung und agentische Workflows noch nicht flächendeckend produktiv

TYPO3

+ Hohe Kontrolle und geringe Initalkosten durch Open Source, Self-Hosting und flexible KI-Integrationen

+ Sehr leistungsfähig bei Lokalisierung, Rollenmodellen und Governance

– Keine konsistente KI-Experience im Core, Qualität stark Projekt und Agentur Abhängig

Contentful

+ Umfassende KI-Funktionen für strukturierte Inhalte, Workflows und Governance

+ Gut geeignet für skalierbare Multi-Channel- und Enterprise-Architekturen

– Hohe Komplexität und Implementierungsaufwand, insbesondere für kleinere Teams

Webflow

+ KI ist zentraler Bestandteil des visuellen Workflows für Content, Design und SEO

+ Sehr schnelle Umsetzung und hohe Usability für Marketing- und Content-Teams

– Begrenzte Flexibilität bei komplexen Content-Modellen und Enterprise-Anforderungen

Wichtig: Obwohl die Bewertung einen schnellen Überblick bietet, ist die Wahl des richtigen CMS immer individuell. Anforderungen wie Unternehmensgröße, Teamstruktur, Sicherheitsniveau oder Content-Komplexität entscheiden letztlich darüber, welches System am besten passt – kein CMS ist für alle Fälle ideal.